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25-04-03 0 0

编者按

在刚刚落幕的第74届美国心脏病学会科学会议（ACC.25）上，中国医学科学院阜外医院心血管代谢病区王晓教授研究团队成果丰硕，其中，两项聚焦ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者远期预后的重要研究备受关注。研究从不同角度为STEMI患者的远期管理提供了新思路与新方法，有望推动该领域临床实践的进步与发展。

基于无造影剂CMR影像组学预测STEMI患者远期心血管事件风险

首都医科大学附属北京安贞医院郑文代表王晓教授研究团队，公布了这项聚焦心脏磁共振（CMR）电影序列影像组学模型的重要研究。该研究旨在探讨通过这一模型对ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者远期预后的预测价值。

现场壁报展示

研究背景

早期识别STEMI高危患者对个体化治疗决策及改善预后至关重要。CMR作为心肌评估的“金标准”，可全面评估梗死病理特征（如梗死面积、微血管阻塞[MVO]）及心肌功能-结构改变（如左室射血分数[LVEF]），其中Eitel CMR风险评分（整合LVEF、梗死面积及MVO）已被证实对STEMI具有重要预后价值。然而，15%~20%患者因肾功能不全或造影剂过敏无法接受增强CMR检查，且存在扫描时间长、成本高及钆剂潜在副作用等问题，限制其临床普及。本研究旨在探索基于全心脏周期无造影剂电影序列（cine）的影像组学模型，替代传统增强CMR方法进行风险分层。

研究目的与研究方案

基于前瞻性、多中心队列研究，纳入494例接受直接经皮冠状动脉介入治疗（PPCI）的STEMI患者。提取基线CMR短轴cine左心室影像组学特征（形状、纹理、灰度统计量），构建Logistic回归模型、随机森林（RF）、XGBoost及LightGBM模型。主要终点为主要心脑血管不良事件（MACCE），包括全因死亡、心肌梗死、卒中、缺血驱动的血运重建、心力衰竭再住院、恶性室性心律失常及心脏骤停。通过SHAP分析解析关键影像组学特征。

研究结果

基于增强CMR的Eitel评分对预后预测的AUC最高（0.83），XGBoost与LightGBM模型表现相当（AUC均为0.80），与Eitel评分的预测价值无统计学差异（P>0.05）。随机森林模型AUC为0.70，略低于Eitel评分（P=0.153）。

SHAP分析显示，原始形状特征中的“最小轴长度变化均值”对预测贡献最大，与心功能显著相关：左室射血分数（LVEF）：r=-0.493；整体纵向应变（GLS）：r=0.252；整体径向应变（GRS）：r=-0.251（均P<0.001）。该特征同时与梗死面积（r=0.123，P= 0.006）、微血管阻塞（MVO，r=0.172，P<0.001）及心肌内出血（IMH，r=0.105，P<0.001）显著相关。

图1. 不同模型的ROC曲线（A）及重要特征的SHAP分析（B）

研究结论

基于无造影剂CMR影像组学的预测模型可提供与Eitel评分相当的预后预测效能，为无法接受造影剂检查的STEMI患者提供了新型无创风险分层工具。

研究点评

研究将无造影剂CMR电影序列的影像组学特征与机器学习结合，构建预后预测模型，成功规避了增强CMR对造影剂的依赖。这一策略不仅扩展了CMR的应用场景（尤其适用于肾功能不全患者），同时降低了检查成本与时间。通过SHAP可解释性分析，明确“最小轴长度变化均值”这一形态学特征与心肌应变、微血管损伤的强相关性，提示心肌收缩模式的细微改变（如局部几何变形）可能是微循环障碍的早期影像标志，为STEMI患者的无创预后评估开辟了新路径。

STEMI患者微循环障碍合并多个代谢危险因素显著增加远期心血管事件风险

首都医科大学附属北京安贞医院郭倩代表王晓教授研究团队展示了这项研究，探讨代谢危险因素及冠状动脉微循环功能障碍（CMD）对ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者远期预后的影响。

现场壁报展示

研究背景

CMD严重影响STEMI患者远期预后。肥胖、高血压、糖脂代谢异常等代谢危险因素作为远期预后的重要影响因素，可通过炎症和内皮功能障碍加剧微血管损伤，但其累积效应（如合并≥3个代谢危险因素）是否影响CMD的预后价值尚不明确。

研究目的与研究方案

本研究基于前瞻性队列研究探讨合并不同代谢危险因素个数以及CMD对STEMI患者远期预后的影响。研究纳入了4家中心499例接受直接经皮冠状动脉介入治疗（PPCI）的STEMI患者。代谢危险因素包括高血压、高甘油三酯血症、肥胖、空腹血糖受损、低高密度脂蛋白胆固醇。基于冠状动脉造影的微循环阻力指数（caIMR）来评估冠状动脉微血管功能。CMD定义为caIMR＞40 U。主要终点为主要心脑血管不良事件（MACCE），包括全因死亡、心肌梗死、卒中、缺血驱动的血运重建、心力衰竭再住院、恶性室性心律失常及心脏骤停。

研究结果

499例STEMI患者中，合并≥3个代谢风险因素的患者占比63.5%（317例）。

合并≥3个代谢危险因素患者与合并<3个代谢危险因素患者PCI后caIMR无显著差异（23.45 vs. 25.27，P=0.530）。合并CMD及≥3个代谢危险因素的STEMI患者，心肌梗死面积、心肌应变、左室射血分数均显著增加（P<0.05）。

中位随访2.9年，合并≥3个代谢危险因素的患者发生MACCE的风险显著更高（21.5% vs. 13.2%，P=0.022）。合并≥3个代谢危险因素和CMD的STEMI患者的MACCE累积发生率最高（30.3%，P=0.002）（图2）。STEMI患者中合并CMD及≥3个代谢危险因素能够独立预测MACCE（校正HR：2.67，95%CI 1.34~5.30，P<0.001）。

图2. STEMI患者是否合并多个代谢危险因素及CMD的预后差异

研究结论

合并CMD和多个代谢危险因素是STEMI患者远期不良预后的独立危险因素。基于冠状动脉造影的caIMR可作为合并多个代谢危险因素的STEMI患者预后评估的工具。

研究点评

研究聚焦代谢危险因素与CMD对STEMI患者远期预后的协同影响，揭示高代谢负担与CMD的协同作用可显著增加STEMI患者的不良事件发生风险，为优化STEMI患者的风险分层和管理策略提供了重要证据。研究采用基于冠状动脉造影的caIMR评估微循环功能，相较于传统有创压力导丝测量，其操作简便、无需额外介入操作，更易于临床推广。结果表明，caIMR可有效识别合并高代谢负担的高危患者，为早期干预提供了客观的评估工具。

专家简介

王晓教授

中国医学科学院阜外医院

医学博士，哥伦比亚大学博士后，主任医师，北京协和医学院准聘副教授，博士生导师，国家心血管疾病临床医学研究中心PI，中国医学科学院阜外医院心血管代谢病区主任。

国家“万人计划”青年拔尖人才，“十四五”国家重点研发计划青年项目首席科学家，北京市杰青，茅以升北京青年科技奖获得者，“凤凰计划”青年拔尖人才，美国心脏病学会专家会员（FACC），亚洲心脏学会介入心脏病学委员会会员（FAHS）。

兼任中华医学会心血管病学分会冠脉腔内影像及生理学学组委员、中华医学会核医学分会心血管影像学组委员、中国医师协会心血管内科医师分会指南与共识工作委员会委员、中国医药教育协会医疗器械管理专业委员会心血管分会委员、中国医疗保健国际促进交流会胸痛分会青年委员、北京医学会心血管专业委员会青年委员、《中国心血管病研究》杂志青年编委会副主任委员、Journal of Geriatric Cardiology、Cardiovascular Innovations and Applications和《中华心血管病杂志》网络版青年编委、《中华心血管病杂志》审稿人等职。

主要从事冠心病/心血管代谢精准诊疗和研究工作，擅长高危复杂心血管疾病微创治疗。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国自然青年和面上项目（3项）、北京市杰青项目等17项，承担或参与RESTORE、Rota China Registry、RIGHT、OSA-ACS、CAD-CAP等多中心临床研究，获市科委“北京市科技新星”（2020）、市委组织部“北京市优秀人才”（2016）、市医管局“青苗”计划（2016）、全国“敬佑生命荣耀医者”青年创新奖（2020），龚兰生青年学者奖（2022），第五届中青年心血管病学菁英“科学科研创新”奖（2023）。

在Circulation、Eur Respir J、JACC Imaging、Chest、EHJ Imaging等发表论文180余篇，其中SCI论文110余篇，其中IF＞30分2 篇，IF＞10分 6篇，单篇最高IF37.8，h指数22。获2019年北京市科学技术进步奖一等奖（第二完成人）。参编卫计委全国高等学校医学研究生规划教材《心血管内科学》第2版、《冠状动脉介入诊疗培训教材》第3版和《血管内超声》第2版等专著9部。

郑文副主任医师

首都医科大学附属北京安贞医院

2015年毕业于吉林大学临床医学八年制，医学博士，副主任医师，美国心脏病学会专家会员（FACC）。在冠心病介入治疗、流行病学及大数据方面发表中英文论文30余篇，先后主持多项心脏影像相关课题研究，并作为骨干成员参研科技部“863”、“十三五”、“十四五”重点专项研究。在冠心病人工智能诊断方面获得国家实用新型专利两项。在急性冠脉综合征关键诊疗技术创新与推广应用方面获北京市科技进步一等奖，第一届全国数字健康创新应用大赛获二等奖，第五届科技创新大赛优秀奖。入选北京市医管中心青苗人才计划及培育计划。