2025年3月29~31日，第74届美国心脏病学会年度科学会议(ACC.25)在美国芝加哥举行。大会中涌现了一些高血压管理的新药物、新方法、新技术，本刊特邀上海交通大学医学院附属瑞金医院王继光教授与美国黑人心脏病学家协会前任主席、杜兰大学心脏和血管研究所Keith Ferdinand教授对话高血压管理现状和技术创新，探讨人工智能等新技术在高血压管理中的前景。

《国际循环》：近年来，针对难治性高血压的新型药物（如Aprocitentan、Lorundrostat）不断涌现。您认为这些药物在临床应用中最大的潜力与挑战分别是什么？

Keith Ferdinand教授：临床上，许多高血压患者正在以最大耐受剂量服用包括利尿剂在内的三种或更多降压药物。但是，尽管已经联用多种降压药物，但部分患者血压仍然＞130/80 mmHg，这类高血压被称为难治性高血压。对于难治性高血压患者，目前临床上还能再联用一种醛固酮受体拮抗剂，比如螺内酯。随着更多与血压相关通路的发现，一些降压新药物也有望成为难治性高血压患者的新选择，比如lorundrostat和aprocitentan。其中，lorundrostat是一种醛固酮合成酶抑制剂，通过抑制醛固酮合成发挥降压作用。而aprocitentan是一种双重内皮素受体拮抗剂，通过抑制内皮素通路降低血压。这是控制难治性高血压患者血压的两种新方法，在未来有望使更多高血压患者获益。

王继光教授：高血压的患病率很高，而难治性高血压的患病率也很高。难治性高血压发病率高的原因之一是目前可用的抗高血压药物缺乏抗高血压作用。因此，对于患有严重高血压或难治性高血压的患者，需要创新的抗高血压药物。最近，一项纳入难治性高血压患者的Ⅲ期试验调查了双重内皮素受体拮抗剂aprocitentan的有效性和安全性，结果显示这种药物治疗难治性高血压非常有效，在招募的中国患者中同样表现出良好的有效性。Aprocitentan已在美国、欧洲和其他几个国家被批准用于治疗高血压，也希望这种药物在中国上市，为中国高血压患者提供更多的选择。事实上，在高血压领域，还有有其他几种抗高血压药物正在进行Ⅱ期或Ⅲ期试验，例如baxdrostat（一种醛固酮合成抑制剂）。所有这些药物都将为控制高血压，尤其是难治性高血压提供可能。在中国，同样有很多难治性高血压患者，因此也非常需要创新的抗高血压药物。希望在不远的将来，这些药物可以应用到临床实践中以治疗难治性高血压。当然，临床上还需要进行更多的研究，不仅关于降压疗效和安全性，也包括长期结局研究的结局获益。

《国际循环》：未来是否可能通过联合用药或精准医疗进一步优化疗效？

王继光教授：对于一些患者，比如严重高血压或高血压长期未控制的患者，通常需要几类降压药物的联合治疗，包括指南推荐的药物，如血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂、血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂、钙通道阻滞剂、噻嗪类利尿剂和β受体阻滞剂。而随着创新药物的涌现，在传统联合治疗的基础上也应该考虑联用新批准的创新抗高血压药物。除了目前的三种药物(钙通道阻滞剂、血管紧张素受体阻滞剂和噻嗪类利尿剂)的组合外，aprocitentan在控制难治性高血压方面非常有效。因此，临床上需要这些创新药物用于治疗难治性高血压。与此同时，随着更多创新药物的出现，临床上可以根据高血压的病理生理学改善现行的标准治疗，即精准医疗。理想的精准医疗应通过剖析高血压的发生机制，并根据具体的机制选择个性化的联合用药方案，从而使每个患者的高血压都得到控制。

《国际循环》：多项研究表明，保险状况、种族差异和社会经济因素显著影响高血压控制。在现有医疗体系下，如何通过技术创新（如家庭血压监测）减少健康不平等，确保弱势群体获得公平的高血压管理？

王继光教授：由于地理位置或社会地位的不同，不同患者群体之间的高血压管理确实存在着巨大的差异，这也是临床医生在治疗高血压时应该认真考虑的因素之一，同时也是为什么需要技术的进步。科技的发展有望帮助所有患者进行有效的疾病管理。高血压是一种非常普遍的疾病，因此，在高血压的管理中需要家庭血压监测的技术。目前，家庭血压监测技术不断升级，例如手表式血压监测器，可以帮助患者进行家庭血压监测和动态血压监测。为了控制高血压，临床上仍然需要更多的创新技术来改善各个国家的卫生公平性，包括中国在内。我国人口众多，地区间差异和社会地位差异显著。当然，值得一提的，目前中国的医保政策几乎可以涵盖到所有人群，而且血压计也可以通过医保进行报销。相信在全社会和新技术的支持下，我们可以大大改善高血压的管理，使高血压达到高控制率。

《国际循环》：未来是否可能通过技术整合实现‘个性化降压’？

王继光教授：当前，我们正在迈入人工智能和大数据技术的新时代，通过大数据收集和分析，我们可以构建人工智能模型。人工智能将在以下几个方面帮助控制高血压：首先，我国有大量的高血压患者，而且高血压患病率很高，因此迫切需要更好的技术来帮助管理庞大的患者群，而这正是人工智能的优势所在。人工智能的第二个优势是对大数据的解读，借助人工智能，我们可以对所有数据进行分析和解释，并为每个患者制定管理策略。高血压是一种具有高度异质性的疾病，具有不同的血压失调原因和机制，仅凭医生难以快速分析出患者特征并给出准确的管理策略。人工智能的第三个优势是敏感，这意味着人工智能可以始终处理所有的数据，不会漏掉任何一个患者或个体的特征。作为人类，我们可能会忘记一些事情，但人工智能可以在高血压等复杂疾病的管理中考虑到各种因素。因此，人工智能在未来的高血压管理中有望提供更大的助力。但是，人工智能并不能取代医生，我们仍然需要共同努力来改善高血压的管理。作为医生，我们应该适当地利用人工智能来分析每一个高血压患者，并考虑每个患者的不同特征，以更精确和更准确的方式管理这些患者。未来，希望可以借助人工智能大幅改善高血压的管理，并最终改善心血管健康。

《国际循环》：一些高血压罕见与复杂病例常因诊断困难延误治疗。您能否结合临床经验，分享这类病例的早期识别要点？